ИИ-агенты для бизнеса
Агентские системы для сложных сценариев: квалификация лидов, работа с базами знаний, контроль задач, эскалации и интеграции с CRM и внутренними сервисами.
Коробочные AI-системы для бизнеса
Готовые AI-решения для автоматизации бизнес-процессов.
Внедряем ИИ-агентов, локальные LLM-контуры и отраслевые модули для автоматизации продаж, поддержки, документооборота, AI-аналитики и внутренних процессов компании.
Что мы собираем
Пул готовых ИИ-решений, адаптированный под реальные отделы.
ABS - не лаборатория абстрактных демо, а сервис внедрения проверяемых AI-продуктов: от ИИ-ассистента для бизнеса до агентских систем для продаж, поддержки и операционных команд.
- 2-6 недель
- до первого промышленного контура
- On-premise
- для данных под контролем компании
- API-first
- интеграция с CRM, телефонией и BI
Направления
Три направления автоматизации бизнеса с ИИ.
Локальные LLM-контуры
On-premise решения на локальных LLM для компаний, которым важны безопасность данных, приватность, регламенты и предсказуемая стоимость владения.
Готовые AI-модули для отделов
Модули для продаж, технической поддержки, документооборота, AI-аналитики, контроля качества и внутренних ассистентов сотрудников.
Кейсы решений
Популярные сценарии ИИ-автоматизации.
Продажи
ИИ-ассистент отдела продаж
Квалифицирует лиды, готовит резюме звонков, обновляет CRM, подсказывает следующий шаг менеджеру и собирает причины потерь.
Поддержка
Агент первой линии
Отвечает по базе знаний, классифицирует обращения, создает тикеты, эскалирует сложные случаи и сокращает нагрузку операторов.
AI-аналитика
AI-аналитик для данных и отчетности
Собирает данные из CRM, BI, таблиц, звонков и обращений, находит отклонения, готовит отчеты, объясняет причины изменений и подсказывает управленческие действия.
Документы и заявки
AI-модуль обработки документов
Извлекает данные из документов и заявок, классифицирует обращения, проверяет комплектность, маршрутизирует задачи и готовит черновики ответов.
Безопасный контур
Локальный корпоративный ассистент
Работает внутри инфраструктуры компании, ищет по документам, готовит черновики, соблюдает политики доступа и журналирует действия.
Внедрение
Короткий путь от задачи к рабочему контуру.
-
01
Диагностика
Выбираем бизнес-процесс, ограничения, источники данных и критерии результата.
-
02
Сборка
Подбираем готовое решение, настраиваем сценарии, роли, интеграции и тестовый контур.
-
03
Пилот
Запускаем на ограниченной группе, измеряем качество, дообучаем инструкции и политики.
-
04
Масштаб
Переводим в эксплуатацию, подключаем мониторинг, поддержку и развитие решения.
Поисковые сценарии
Что чаще всего автоматизируют с помощью ИИ.
Автоматизация бизнес-процессов
ИИ помогает убрать ручные операции из повторяющихся процессов: обработка заявок, маршрутизация задач, поиск по документам, подготовка ответов и контроль статусов.
ИИ-агенты для продаж
Агент может квалифицировать лиды, готовить резюме звонков, обновлять CRM, подсказывать следующий шаг менеджеру и собирать причины потерь.
Автоматизация поддержки
AI-модуль отвечает по базе знаний, классифицирует обращения, создает тикеты и передает сложные случаи специалистам второй линии.
AI-аналитика и отчеты
ИИ анализирует данные из CRM, BI, таблиц, звонков и обращений: находит отклонения, собирает сводки и помогает быстрее понять, что происходит в продажах, поддержке и операционных процессах.
Документы и заявки
Готовый AI-модуль может извлекать данные из документов, проверять поля, классифицировать заявки, запускать маршруты согласования и снижать долю ручной обработки.
Локальные LLM для компании
Локальный контур подходит для корпоративных данных, закрытых баз знаний, внутренних ассистентов и процессов, где важны безопасность и контроль инфраструктуры.
Для разработчиков и команд
Добавим сильные готовые решения в наш пул.
Если у вас есть готовый AI-продукт для конкретной бизнес-задачи, мы можем упаковать его в общий каталог: проверить применимость, описать внедрение, помочь с продажами и интеграцией у клиентов.
Что важно на входе
- Понятная бизнес-задача и целевой отдел
- Демо или пилотная инсталляция
- Модель поставки, SLA и требования к данным
Старт
Разберем процесс и подберем первый AI-контур.
Опишите задачу, отдел, примерный бюджет и ограничения по данным. Мы вернемся с первичной оценкой, подходящим типом AI-решения и следующим шагом.